¿Qué es OMOP?

El OMOP Common Data Model (CDM) es un estándar internacional desarrollado por la comunidad OHDSI (Observational Health Data Sciences and Informatics) que permite unificar, armonizar y analizar datos clínicos procedentes de distintas fuentes (hospitales, EHR, laboratorios, registros administrativos, claims, etc.) utilizando una estructura común y un vocabulario terminológico estandarizado.

Gracias a OMOP:

Los datos se transforman a un formato común interoperable, independiente del sistema de origen.

Es posible comparar y combinar datos entre instituciones y países.

Se facilita la realización de investigación observacional de alta calidad, análisis de seguridad, estudios de vida real (RWE), farmacovigilancia y proyectos multicéntricos.

Las herramientas del ecosistema OHDSI (ATLAS, Achilles, DQD, Usagi, etc.) permiten cohorte building, analítica avanzada y evaluación de calidad de forma estandarizada.

En resumen: OMOP convierte datos heterogéneos en un lenguaje común para obtener evidencia clínica reproducible, transparente y escalable.

Servicios de RHS en OMOP & Data Harmonization

En RHS ayudamos a instituciones sanitarias, universidades, CROs y proyectos europeos a transformar sus datos clínicos en OMOP, garantizando calidad, reproducibilidad y cumplimiento normativo.

✔ 1. Evaluación y diagnóstico inicial (Data Readiness Assessment)

Análisis técnico del sistema de origen (EHR, LIS, HIS, AP-Madrid, SELENE, SERVER, SAP, etc.).

Identificación de tablas, campos y procesos relevantes.

Recomendaciones sobre gobernanza, calidad de datos y arquitectura óptima.

✔ 2. Diseño de la estrategia ETL (Extract–Transform–Load)

Diseño del flujo completo de transformación OMOP.

Definición del mapeo entre sistemas locales y el CDM.

Selección de vocabularios estándar (SNOMED, LOINC, RxNorm, ATC, ICD…).

Documentación formal según buenas prácticas OHDSI (Rabbit-in-a-Hat).

✔ 3. Terminología y estandarización semántica

Mapeo automático y manual con Usagi.

Curación de códigos locales y validación experta.

Gestión de actualizaciones terminológicas.

✔ 4. Implementación completa del ETL a OMOP

Desarrollo reproducible en Python, SQL o herramientas específicas.

Despliegue en servidores locales, VPS, cloud privado o entorno del cliente.

Carga incremental o por lotes según necesidades del proyecto.

✔ 5. Validación de calidad y auditoría

Ejecución de Achilles y DataQualityDashboard (DQD).

Informes detallados de calidad, completitud y consistencia.

Revisión experta de resultados y propuestas de mejora.

✔ 6. Analítica OMOP & construcción de cohortes

Configuración completa de ATLAS.

Creación de cohortes reproducibles y exportables.

Desarrollo de análisis observacionales y estudios RWE.

✔ 7. Dashboards y reporting

Cuadros de mando en Power BI, Tableau o Metabase sobre el CDM.

Informes clínicos, epidemiológicos y de calidad de datos.

Entregables listos para reguladores, consorcios europeos o comités científicos.

✔ 8. Formación y soporte especializado

Formación personalizada para equipos clínicos, técnicos y de investigación.

Capacitación en OMOP, OHDSI, ETL, ATLAS, Usagi y DQD.

Soporte continuo y acompañamiento en proyectos multicéntricos.

¿Por qué elegir RHS?

Especialistas en salud digital y datos clínicos con experiencia real en hospitales y proyectos europeos.

Implementaciones OMOP end-to-end: desde la extracción hasta dashboards y análisis.

Enfoque coste-eficiente, evitando dependencias y dejando al cliente capacidad interna.

Soluciones desplegables en cualquier infraestructura (on-premise, cloud privado, VPS).

Alineados con estándares internacionales y buenas prácticas OHDSI/EMA/FDA.

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